📄️ Intro
Au sein de ce projet, on utilise du deep learning pour réaliser 2 tâches principales :
📄️ Détection de personnes
Un des aspects essentiels du projet est bien évidemment de savoir détecter des personnes. Une méthode assez documentée et accessible est la détection de personnes sur des images. Étant donné que nous avons accès à des caméras OAK capables d'effectuer directement la reconnaissance et de transmettre les résultats à un ordinateur, c'est la solution qui a été privilégié.
📄️ Ré-identification
En plus de détecter des personnes sur les caméras, dans le cadre du tracking inter-caméra, il peut être utile de pouvoir identifier la même personne depuis 2 caméras. Une méthode pour le faire est de calculer la position de la personne dans l'espace (voir la partie Utilisation de la 3D), mais cela implique une certaine préparation à l'avance. Une autre méthode est d'utiliser des réseaux de neurones de ré-identification pour reconnaître les personnes sur les différentes caméras.